ТОП-10 курсов искусственного интеллекта (ИИ) – рейтинг обучения 2024

1 место. Курс Профессия Data Scientist PRO от Skillbox

Цена курса: Рассрочка – от 6 158 ₽ / мес Сайт школы: https://skillbox.ru/course/profession-data-scientist/

1. Введение в Data Science
2. Основы статистики и теории вероятностей
3. Основы математики для Data Science
4. Возможность стажировки

5. Специализация 1: Machine Learning
6. Специализация 2: Data Engineer
7. Специализация 3: Data Analyst
8. Трудоустройство с помощью Центра карьеры

9. Специализация 1: Machine Learning PRO
10. Специализация 2: Data Engineer PRO
11. Специализация 3: Data Analyst PRO

12. Введение в Data Science
13. Machine Learning
14. Data Engineer
15. Data Analyst

16. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
17. Система контроля версий Git
18. Английский для IT-специалистов.

2 место. Курс Нейронные сети и Deep Learning от SkillFactory

Цена курса: 41 400 ₽ Сайт школы: https://skillfactory.ru/nejronnye-seti-deep-learning

1. Введение в искусственные нейронные сети
2. Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
3. Сверточные нейронные сети
4. Оптимизация нейронной сети
5. Transfer learning & Fine-tuning
6. Обработка естественного языка (NLP)
7. Сегментация и Детектирование объектов
8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
9. What’s next? Продвинутые нейронные сети.

3 место. Курс Машинное обучение и нейросети от SkillFactory

Цена курса: 63 000 ₽ Сайт школы: https://skillfactory.ru/machine-learning-i-deep-learning

1. Введение в машинное обучение
2. Методы предобработки данных
3. Регрессия
4. Кластеризация
5. Tree-based алгоритмы: введение в деревья
6. Tree-based алгоритмы: ансамбли
7. Оценка качества алгоритмов
8. Временные ряды в машинном обучении
9. Рекомендательные системы
10. Финальный хакатон.

1. Введение в искусственные нейронные сети
2. Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
3. Сверточные нейронные сети
4. Оптимизация нейронной сети
5. Transfer learning & Fine-tuning
6. Сегментация изображений
7. Детектирование объектов
8. Введение в NLP и Word Embeddings
9. Рекуррентные нейронные сети
10. Reinforcement Learning (обучение с подкреплением)
11. What’s next?

4. Курс Data Scientist с нуля до Junior от Skillbox

Цена курса: 111 000 ₽ или рассрочка на 22 месяца – 5 045 ₽ / мес Сайт школы: https://skillbox.ru/course/paket-data-scientist-0-junior/

• Аналитически мыслить
• Не бояться математики и статистики
• Извлекать данные из источников
• Строить аналитические модели
• Разрабатывать модели машинного обучения
• Работать с инструментами дата-сайентиста.

1. Введение в Data Science
2. Основы статистики и теории вероятностей
3. Основы математики для Data Science
4. Возможность стажировки

5. Специализация 1: Machine Learning
6. Специализация 2: Data Engineer
7. Специализация 3: Data Analyst

8. Введение в Data Science
9. Machine Learning
10. Data Engineer
11. Data Analyst

12. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
13. Система контроля версий Git
14. Английский для IT-специалистов.

5. Курс Факультет Искусственного интеллекта от GeekBrains

Цена курса: Рассрочка до 36 месяцев – от 4 194 ₽ / мес Сайт школы: https://gb.ru/geek_university/data-science

1. Подготовительный блок
2. Программирование
3. Сбор данных и статистическое исследование
4. Математика для Data Scientist
5. Машинное обучение
6. Нейронные сети
7. Задачи искусственного интеллекта
8. Предметы с индивидуальным выбором даты старта.

6. Курс Специалист по Data Science от АНО ДПО «ШАД»

Цена курса: 112 000 ₽ Сайт школы: https://practicum.yandex.ru/data-scientist/

• Анализировать большие объёмы данных.
• Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных.
• Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.

1. Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
2. Введение в профессию «Специалист по Data Science»
3. Базовый Python
4. Предобработка данных
5. Исследовательский анализ данных
6. Статистический анализ данных
7. Теория вероятностей. Дополнительный курс
8. Итоговый проект первого модуля
9. Каникулы
10. Введение в машинное обучение
11. Обучение с учителем
12. Машинное обучение в бизнесе
13. Итоговый проект второго модуля
14. Линейная алгебра
15. Численные методы
16. Временные ряды
17. Машинное обучение для текстов
18. Каникулы
19. Базовый SQL
20. Компьютерное зрение
21. Обучение без учителя
22. Каникулы
23. Выпускной проект.

7. Курс Искусственный интеллект для бизнеса: как управлять внедрением ИИ-решений в компании от Московская школа управления “СКОЛКОВО”

Цена курса: 108 800 руб. – 128 000 руб. Сайт школы: https://www.skolkovo.ru/programmes/21062021-iskusstvennyj-intellekt-dlya-biznesa-kak-upravlyat-vnedreniem-ii-reshenij-v-kompanii/

• разработаете свой проект по решению текущей задачи вашего бизнеса при помощи внедрения искусственного интеллекта
• сможете создавать реалистичные стратегии внедрения ИИ в соответствии с ресурсами компании
• сможете выбирать наиболее эффективные ИИ-инструменты, основываясь на типах задач, классах инструментов и ресурсах компании
• классифицируете решения на базе ИИ в соответствии с их характеристиками, функционалом и ограничениями
• сможете привлекать в компанию и эффективно оценивать работу специалистов по внедрению ИИ-решений
• сможете эффективнее ставить задачи техническим специалистам и отделам, а также понимать реалистичную скорость выполнения задач.

1. Введение в ИИ для бизнеса
2. Инструменты и подходы в ИИ для бизнеса.
3. Оценка готовности технологий и последствий внедрения ИИ
4. Формулирование задачи в терминах ИИ и определение пула необходимых ресурсов
5. Формирование ИИ-стратегии
6. Защита проектов.

8. Курс Data Science и нейронные сети от Университет искусственного интеллекта

Цена курса: от 89 640 руб. Сайт школы: https://neural-university.ru/datascience

1. Синтаксис Python
2. Библиотеки Numpy и Matplotlib
3. Введение в нейронные сети. Линейный слой (Dense)
4. Обучающая, проверочная и тестовая выборки. Переобучение НС
5. Сверточные нейронные сети
6. Интеграция нейронной сети на ДЕМО-ПАНЕЛЬ
7. Обработка текстов с помощью нейронных сетей
8. Рекуррентные и одномерные сверточные нейронные сети
9. Библиотеки Pandas и Matplotlib
10. Решение задачи регрессии с помощью нейронных сетей
11. Обработка временных рядов с помощью нейронных сетей
12. Обработка аудиосигналов с помощью нейронных сетей
13. Архитектура автокодировщика (Autoencoder)
14. Сегментация изображений
15. Создание простого веб-сервера и настройка параметров работы
16. Библиотека requests. Обращение к модели по API

1. Вариационные автокодировщики
2. Генеративно-состязательные сети
3. Обработка текста. Модель Sequence-to-sequence
4. Обработка текста. Механизм Attention (Сети с вниманием)
5. Обработка текста. Механизм Transformers
6. Обучение с подкреплением. Введение. Алгоритм Q-learning
7. Обучение с подкреплением. Политические методы обучения, алгоритм Reinforce
8. Обучение с подкреплением. Сети с преимуществом, улучшенный алгоритм Q-learning
9. Обнаружение объектов (Object Detection). Модель YOLOv3
10. Обнаружение объектов (Object Detection). Модели YOLOv4, RetinaNet
11. Обнаружение объектов. Технология треккинга объектов
12. Генетические алгоритмы. Введение. Базовые принципы
13. Генетические алгоритмы. Подбор гиперпараметров нейронной сети
14. Алгоритмы кластеризации данных
15. Обработка аудио. Распознавание речи (SpeechToText)
16. Обработка аудио. Технология TextToSpeech

1. Python 1
2. Тексты
3. Генетические алгоритмы
4. Аудио
5. Интеграция
6. Генеративные сети
7. Python 2.

9. Курс Основы работы с большими данными (Data Science) от Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана

Цена курса: 13 490 ₽ – 32 000 ₽ Сайт школы: https://www.specialist.ru/course/ds0

• определять источники сбора информации и формировать требования к ним;
• применять стандартный CRISP-DM процесс для Вашей организации;
• подбирать команду для работы с большими данными (Big Data);
• выбирать инструментарий для практической работы;
• применять специализированные инструменты Excel – «Пакет анализа данных» и «Тренды»;
• применять «дерево решений»;
• определять подходящие инструменты и методы для решения основных классов задач машинного обучения и взаимодействовать с разработчиками;
• использовать методы классификации данных для машинного обучения;
• подбирать выборки разработки, тестовую и обучающую для достижения наилучших результатов анализа информации;
• организовывать реорганизацию работы компании для применения управления на основе больших данных.

1. Область применения больших данных. Типовые задачи.
2. Сбор и подготовка исходных данных. Методика CRISP-DM
3. Основы математической статистики. ANOVA. Надстройка Excel «Пакет анализа»
4. Задача прогноза продаж. Понятие машинного обучения. Корреляция. Регрессионный анализ
5. Задачи классификации и распознавания образов, видео, речи, текста. Понятие нейронных сетей. Примеры применения
6. Задача исследования социальных сетей. Задача прогнозирования поведения пользователя. Социальные и направленные графы. Деревья решений. Примеры применения
7. Продвинутые инструменты: глубокое машинное обучение, искусственный интеллект, нечеткие множества
8. Профориентация по специальностям в Data Science. Выводы и рекомендации по построению и организации работы команды.

10. Курс Анализ данных и искусственный интеллект от НИУ ВШЭ

Цена курса: разная стоимость Сайт школы: https://cs.hse.ru/dsonline/

1. Специализация «Основы машинного обучения»
2. Специализация «Data science»
3. Специализация «Искусственный интеллект»
4. Python для извлечения и обработки данных
5. Основы машинного обучения.

11. Курс Искусственный интеллект от Фонд “Интеллект”

Цена курса: разная стоимость Сайт школы: https://intellect-foundation.ru/programms/akademicheskaya-programma-iskusstvennyij-intellekt/

1. Введение в искусственный интеллект
2. Машинное обучение
3. Курсы по выбору:

• Бакалавры (4 курса на выбор) – Компьютерное зрение – Интеллектуальные методы обработки видео – Вероятностные модели – Байесовские методы в машинном обучении – Нейробайесовские методы – Теория обратной связи – Глубокое обучение – Практическое введение в пакеты машинного обучения
• Магистры (6 курсов на выбор) – Математическое и статистическое программирование – Интеллектуальный анализ данных – Пакеты прикладных программ для статистической обработки и анализа данных – Нейросетевые методы обработки изображений – Математические методы анализа текстов – Обучение с подкреплением – Байесовские методы – Актуальные проблемы теории управления: новые типы обратной связи – Методы искусственного интеллекта в теории управления

4. Научно-исследовательская практика
5. Защита выпускной квалификационной работы.

12. Курс Искусственный интеллект от AI-ACADEMY

Бесплатно Сайт школы: https://ai-academy.ru/training/lessons/

1. Искусственный интеллект
2. Машинное обучение
3. Введение в Python
4. Создание ИИ-алгоритма
5. ИИ в образовании.

13. Курс Введение в искусственный интеллект от Открытое образование

Цена курса: нет информации Сайт школы: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/

1. Введение в искусственный интеллект
2. Введение в машинное обучение
3. Машинное обучение в задачах классификации
4. Введение в машинное обучение: кластеризация и визуализация данных
5. Введение в теорию вероятностей
6. Введение в математическую статистику
7. A/B тестирование
8. Основы визуализации данных
9. Введение в нейронные сети
10. Нейронные сети в задачах распознавания изображений
11. Нейронные сети в задачах стилизации изображений
12. Другие задачи искусственного интеллекта: рекомендательные системы и ассоциативные правила.

• Обучать несложные модели на готовых данных в Orange
• Интерпретировать статистические данные
• Проводить разведывательный анализ данных
• Понимать основные ошибки в рассуждениях на основе данных
• “Отличать случайное от неслучайного” — проверять гипотезы
• Грамотно визуализировать результаты исследований.

14. Курс Нейронные сети на Python для новичков от aisimple

Цена курса: 7 900 ₽ – 13 900 ₽ Сайт школы: https://school.aisimple.ru/neural-network-python

1. Введение в ИИ и алгоритмы машинного обучения
2. Искусственный нейрон и алгоритмы обучения НС прямого распространения
3. Решение задачи аппроксимации МНК vs НС прямого распространения
4. Основы программирования на Python без использования библиотек
5. Решение задачи классификации при помощи НС на Python
6. Нейронные сети Кохонена
7. Основы обработки данных для выборки
8. Разбор выпускных работ.

• получите основательный фундамент базовых знаний в области логики, математической статистики и математического анализа
• сможете мыслить с точки зрения целесообразности применения того или иного метода искусственного интеллекта для конкретных задач
• создавать собственные рабочие математические модели
• научитесь решению реальных практических задач
• получите возможность расти и развиваться в сфере DataScience и/или искусственного интеллекта, т.к. приобретете базовый багаж знаний.

15. Курс Искусственный интеллект от Stepik

Бесплатно Сайт школы: https://stepik.org/course/104214/promo

• освоите программирование на языке Python,
• познакомитесь с основными концепциями ИИ,
• освоите машинное зрение и обработку больших массивов данных.

1. Введение в Python
2. Работа с данными
3. Работа с циклами
4. Элементы ООП
5. Введение в анализ данных
6. Визуализация данных
7. Работа с Numpy
8. Введение в Data Science
9. Работа с Pandas
10. Регрессия и вероятности
11. Решающие деревья и композиции алгоритмов
12. Основы обработки изображений
13. Введение в нейронные сети
14. Kaggle-практикум
15. CNN и задача классификации
16. Свёрточные нейронные сети. Теория
17. Свёрточные нейронные сети. Практика
18. Углубленные темы CNN
19. Дообучение нейронных сетей
20. Использование и особенности рекуррентных нейронных сетей
21. Архитектуры CNN
22. Введение в обработку естественного языка.

16. Курс Искусственный интеллект от МАКПП

Цена курса: 3 000 руб. – 11 000 руб. Сайт школы: https://makpp.ru/course-pk/iskusstvennyij-intellekt

• Правовые и теоретические основы профессиональной деятельности;
• Введение в системы искусственного интеллекта;
• История развития представлений об искусственном интеллекте и способы программирования;
• Логические способы программирования искусственного интеллекта;
• Искусственный интеллект и экспертные системы, построение нейронных сетей;
• Современные тенденции развития технологий искусственного интеллекта в России и мире;
• Искусственный интеллект как основа нового технологического уклада и т.д.

17. Курс Искусственный интеллект от Университет 20.35

Цена курса: нет информации Сайт школы: https://ai.2035.university/

1. Аналитик данных (Data Scientist)
2. Инженер данных (Data Engineer)
3. Технический аналитик (Technical Analyst Data Science)
4. Архитектор данных (Data Architect)
5. Архитектор в области ИИ (AI Architect).

18. Курс Программирование искусственного интеллекта от “Развивайся”

Цена курса: 3 200 рублей Сайт школы: https://www.racamp.ru/artificialintelligence

• Научатся составлять математические формулы при создании “ИИ”.
• Познакомятся и изучат понятие “Переменная”.
• Научатся использовать функции при работе с “ИИ”.
• Познакомятся с предметом теории вероятностей.
• Изучат азы программирования искусственного интеллекта.
• Познакомятся с принципами работы машинного обучения.
• Изучат основы работы нейронных сетей.
• Научатся создавать “ИИ” с возможностью распознавания речи, внешнего облика, эмоций.
• Разберутся с принципами работы нейросетей на примере системы замены лиц.
• Изучат устройство когнитивной системы “ИИ” с помощью когнитивных сервисов Майкрософт.

19. Курс Искусственный интеллект (ИИ) от Университет РАУ

Цена курса: 18 000 руб. – 40 000 руб. Сайт школы: https://rau.ru/iskusstvennyj-intellekt-ii/

1. Машинное обучение и нейронные сети;
2. Создание стоимости на всех этапах цепочки создания продукта (проектирование, производство, продвижение и продажа) и в различных отраслях (розничная торговля, электроэнергетика, производство, здравоохранение и образование);
3. Элементы трансформации искусственного интеллекта (прецеденты/источники ценности, экосистема данных, методы и инструменты, интеграция в рабочие процессы);
4. Использование искусственного интеллекта в розничной торговле, электроэнергетике, производстве, здравоохранении и образовании.

20. Курс Технологии искусственного интеллекта для каждого от МЭО

Цена курса: 15 000 руб. Сайт школы: https://ai.mob-edu.ru/o-programme

1. Исследование возможностей ИИ и обсуждение проблем, связанных с реализацией ИИ;
2. Обучение базовым концепциям ИИ через решение практик нетехнических задач;
3. Глубокое погружение в ИИ через практику и решение технических задач. В модуле обучение возможен выбор одного из трех направлений: наука о данных, машинное обучение, машинное зрение. Написание программ на языке Python является сквозным элементом каждого из направлений;
4. Создание социально направленных проектов с использованием элементов искусственного интеллекта.

21. Курс “Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть” от Нетология

Бесплатно Сайт школы: https://netology.ru/programs/neural-networks-free

1. Что такое нейронные сети
2. Обучение нейросети
3. Виды нейронных сетей
4. Data science сегодня
5. Заключительное занятие.

22. Курс Искусственный интеллект от Microsoft

Бесплатно Сайт школы: https://news.microsoft.com/ru-ru/microsoft-zapuskaet-besplatnye-onlajn-kursy-po-ii/

23. Курс Введение в искусственный интеллект от Cabar School

Цена курса: нет информации Сайт школы: https://school.cabar.asia/ru/course/vvedenie-v-iskusstvennyj-intellekt/

• Что такое искусственный интеллект и что он умеет?
• Примеры применения AI в журналистике
• Основные понятия при работе в Python
• Алгоритмы линейной регрессии
• Логистическую регрессию и принцип ее работы
• Что такое данные и для чего они нужны?

1. Что такое искусственный интеллект и что он умеет, а также чего же достигли журналисты с развитием искусственного интеллекта?
2. Значения некоторых математических понятий, таких как линейная и логистическая регрессии. Это основные понятия при работе в Python, которые вам пригодятся.
3. Познакомитесь с алгоритмами линейной регрессии на практике, а также узнаете, что такое функция потерь (или loss function).
4. Узнаете, что такое логистическая регрессия и как она работает
5. Узнаете, как мы обучаемся и для чего нам нужны данные?
6. Ресурсы.

24. Курс Искусственный интеллект и машинное обучение от Инжинириум МГТУ им. Н.Э.Баумана

Бесплатно Сайт школы: https://inginirium.ru/courses/ai-2035

• сформируете базовые знания и умения языка программирования SQL;
• познакомитесь с направлением больших данных;
• разовьёте пространственное, статистическое и функциональное мышление;
• сформируете логику разработки программ (на основе языка Python);
• получите навыки первичной обработки больших массивов данных и описательного анализа;
• самостоятельно применять полученные знания для решения прикладных задач.

25. Курс Искусственный интеллект от Международная Академия Экспертизы и Оценки

Цена курса: 10 000 руб. Сайт школы: https://xn—-ctbjbandgghjauad9cbatife5q.xn--80axh3d.xn--p1ai/

• Правовые и теоретические основы профессиональной деятельности;
• Введение в системы искусственного интеллекта;
• История развития представлений об искусственном интеллекте и способы программирования;
• Логические способы программирования искусственного интеллекта;
• Искусственный интеллект и экспертные системы, построение нейронных сетей;
• Современные тенденции развития технологий искусственного интеллекта в России и мире;
• Искусственный интеллект как основа нового технологического уклада и т.д.